문제 링크 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12952 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 💡 풀이 N-Queen 문제는 행렬에 퀸을 놓았을 때, 서로 공격할 수 없는 상태가 되도록 배치하는 문제로, 전형적인 백트리킹 알고리즘입니다. 문제를 분석해보면 다음과 같습니다. 퀸은 하나의 행에 하나만 존재할 수 있다. 즉, 재귀함수 탐색의 기준(depth)으로 사용할 수 있습니다. 마지막 행에 퀸 배치를 성공한다면, 가능한 경우의 수가 하나 증가한다. 불가능한 경우는 탐색을 중단해 ..
문제 링크 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72413 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 💡 풀이 문제를 읽어보면, 도착 지점까지 가기 위한 최단거리를 구해야 하는 것에서 다익스트라를 떠올릴 수 있지만, 어느 지점까지 같이 이동한 후, 도착점 A, B로 이동하게 된다(물론, 아닌 경우도 있지만). 따라서, 한 지점에서 모든 지점까지의 최단거리를 구하는 것을 넘어서(다익스트라), 모든 지점에서 다른 모든 지점까지의 최단 경로를 모두 구해야 한다. 이때, 플로이드-워셜 알고리즘..
문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/16398 16398번: 행성 연결 홍익 제국의 중심은 행성 T이다. 제국의 황제 윤석이는 행성 T에서 제국을 효과적으로 통치하기 위해서, N개의 행성 간에 플로우를 설치하려고 한다. 두 행성 간에 플로우를 설치하면 제국의 함 www.acmicpc.net 💡 풀이 모든 행성 간의 연결을 시도했을 때, 연결 비용을 최소화하는 문제입니다. 즉, 최소 신장 트리(MST)를 떠올릴 수 있습니다. 최소 신장 트리는 크루스칼 알고리즘, 프림 알고리즘 두 가지로 해결할 수 있습니다. 결론만 얘기하자면, V를 정점의 개수, E를 간선의 개수라 했을 때 각각의 시간 복잡도는 다음과 같습니다. 크루스칼 알고리즘 : O(ElogE) 프림 알고리즘 : O(E..
문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/27498 27498번: 연애 혁명 신촌고등학교 학생회장 기령이는 최근 학생들의 복잡한 사랑관계로 인해 고민이 많다. 학생들이 공부에 집중하지 못해 전반적인 성적이 하락하고 있는 것이다. 이에 기령이는 학생들의 복잡한 www.acmicpc.net 💡 풀이 문제에서 주어진 입력값이 학생1, 학생2, 애정도, 성사 여부 입니다. 즉, 노드1과 노드2가 주어지고 이 간선의 가중치가 주어진 것으로 해석할 수 있습니다. 또한, 문제 조건에서 "포기하도록 만들 수 있는 경우가 여러가지일 경우 포기하도록 만든 애정도의 합을 최소화한다." 라고 했기에 최소 신장 트리(MST)를 떠올릴 수 있습니다. 하지만, 여기서 주의해야 할 점이 있습니다. 구하고자..
문제 링크 https://www.acmicpc.net/problem/1197 1197번: 최소 스패닝 트리 첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선의 개수 E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 다음 E개의 줄에는 각 간선에 대한 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이 www.acmicpc.net 💡 풀이 문제는 간단하게 최소 스패닝(신장) 트리(MST)를 구하는 문제입니다. 최소 신장 트리 (MST) 먼저, MST에 간단히 말해보자면, 그래프의 모든 정점을 사이클 없이 잇는(신장 트리)트리에서 간선의 가중치의 합이 최소가 되는 트리 입니다. 이를 구하는 알고리즘으로는 프림 알고리즘과 크루스칼 알고리즘이 있지만, 저는 크루스칼 알고리..
문제 증가하는 정수 수열을 이용해서 트리를 만드는 방법은 다음과 같다. 첫 번째 정수는 트리의 루트 노드이다. 다음에 등장하는 연속된 수의 집합은 루트의 자식을 나타낸다. 이 집합에 포함되는 수의 첫 번째 수는 항상 루트 노드+1보다 크다. 그 다음부터는 모든 연속된 수의 집합은 아직 자식이 없는 노드의 자식이 된다. 그러한 노드가 여러 가지 인 경우에는 가장 작은 수를 가지는 노드의 자식이 된다. 집합은 수가 연속하지 않는 곳에서 구분된다. 예를 들어, 수열 1 3 4 5 8 9 15 30 31 32를 위의 규칙을 이용해 트리를 만들면 아래 그림과 같이 된다. 두 노드의 부모는 다르지만, 두 부모가 형제(sibling)일 때 두 노드를 사촌이라고 한다. 수열 특정 노드 번호 k가 주어졌을 때, k의 사..